�@　2018年5月29日、英医学誌「Annals of Oncology（腫瘍学年報）」に注目すべき研究論文が掲載されました。ドイツ・アメリカ・フランスの研究チームは、ＡＩを使ったシステムに10万枚以上の画像を学習させ、皮膚の病変が「良性か悪性か」識別できるよう学習させました。その上で、皮膚科医58人と競い合う形で「メラノーマ（悪性黒色腫：癌）」か「良性のほくろ」かを区別する画像テストを実施しました。

�A　その結果、画像から正確に皮膚がんと診断できた割合は、皮膚科医が平均で87％だったのに対し、ＡＩのシステムは95％に達したとのことです。また「ＡＩは良性のほくろをメラノーマと誤って診断することが少なかった。」、「不必要な手術を減らすことにつながるかもしれない。」との考えを述べています。なお、テストに参加した皮膚科医の大半は5年以上の経験を持つベテランでした。

�B　研究チームによると、世界各国で年間およそ23万人がメラノーマ（癌）を発症し、死者は６万人に上るとのこと。「ＡＩは皮膚がんをより早く、かつ簡単に診断するので、手術による早期の除去を可能にする便利な技術となり得る。」と研究チームは結論付けています。